Mana KI: kein Chatbot, sondern agentic KI. Sie erstellt Projekte und Aufgaben per Befehl, leitet Aktionen aus Meetings ab und erkennt Kundenrisiken fr\u00fchzeitig. Die Systemintelligenz, die Projekt, Kunde und Kalender von Managelify sieht.
Screenshot-Bereich bereit
Sobald die Bilder vorliegen, werden sie in diese Rahmen eingef\u00fcgt \u2014 Ma\u00dfe und Verh\u00e4ltnis sind f\u00fcr den Produkt-Screenshot vorbereitet.
Üye olmana, kart girmene, kurulum yapmana gerek yok. Tek tıkla gerçek dashboard'ı aç; projeleri, görevleri, Mana AI'ı, takvimi — hepsini sanki kendi hesabınmış gibi dene.
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Üye olmana gerek yok · Kart bilgisi gerekmez · 1 saniyede aç
Allgemeine Chatbots ber\u00fchren dein System nicht; das Gesagte in Meetings verfl\u00fcchtigt sich; Kunden werden still \u2014 und du kommst vor lauter Br\u00e4nden l\u00f6schen nicht zur eigentlichen Arbeit.
Sie geben Antworten, berühren aber dein System nicht. Sie erstellen keine Aufgaben, kennen deine Kunden nicht, sehen den Kalender nicht; den Kontext erklärst du immer wieder neu.
Das Meeting endet, 14 Aktionen wurden besprochen; du klickst 20 Minuten lang „wer macht was“ einzeln zusammen. 3 Aufgaben werden vergessen, 2 falsch zugewiesen.
Das Gesagte verflüchtigt sich. „Das hatten wir doch gesagt“-Diskussionen beginnen; keine Aktion entsteht, der Kunde sagt eine Woche später „das haben wir besprochen“.
Der Kunde hat in 3 Nachrichten den Ton geändert, du hast es nicht bemerkt. Verlängerungstermin kommt, der Kunde geht — „warum ist er gegangen?“ bleibt unbeantwortet.
Jede Woche dieselben Berichte, dieselben Zuweisungen, dieselben Erinnerungen. Keine Zeit, Automationen aufzusetzen; du machst die Arbeit nicht mehr, du verwaltest sie nur noch.
Morgens gab es einen Plan, nachmittags hast du 6 Brände gelöscht. Wer setzt die Prioritäten? Niemand — nur die lauteste Stimme wird umgesetzt.
Allgemeine KI antwortet, ber\u00fchrt aber dein System nicht. Mana sieht Projekt, Aufgabe, Kunde, Kalender, Datei und Team \u2014 und steuert sie gemeinsam. Im Work Relationship Management (WRM) ist KI kein Feature, sondern die Produktionsschicht.
„Erstelle das Projekt ‚123 Webseite‘, Priorität hoch, Deadline 19. Dezember. Füge die Aufgabe ‚Header-Design‘ hinzu und weise sie mir zu.“ — Mana legt Projekt + Aufgabe + Zuweisung in einem Schritt an; kein Klicken, Ziehen, Formular ausfüllen.
Mana liest nicht nur deinen Befehl; sondern auch vergangene Verzögerungen, Teamkapazität, Kundenton, Kalenderdichte. „Design ist zu 92 % ausgelastet, sollen wir es Marketing geben?“ — keine Intuition, sondern Daten.
Meeting-Aufnahme + Transkript sind mit Mana verbunden. „Lasst uns den Vertrag bis Freitag schicken“ → wird zur Aufgabe; „Ayse kümmert sich darum“ → wird zur Zuweisung. Aktionen werden zur Bestätigung aufgelistet.
Bald: Wenn du sagst „Erstelle ein Web-Angebot für ABC“, prüft Mana die Historie, vergleicht Preise, schreibt den Entwurf, trägt die Folge-Aufgabe in den Kalender ein. Du bestätigst nur — die Arbeit läuft.
Allgemeine KI antwortet; Mana steuert dein System. Vom Befehl bis zur agentic Entscheidungskette \u2014 die gesamte Produktion findet in Mana statt.
Mana ist kein angeschraubter Assistent; Mana ist die Produktionsschicht von Managelify, die Projekte, Kunden, Kalender, Dateien und Teams sieht. Du musst den Kontext nicht neu erklären.
Analyse, Planung, Kommunikation, Datei, Automation — spezialisierte Agenten entscheiden im Hintergrund gemeinsam und antworten mit einer Stimme: Mana.
Vergangene Verzögerungen, Kapazität, Kundenton, Kalenderdichte sind Manas Eingaben. „Richtige Person“, „richtiges Datum“, „richtige Priorität“ — keine Annahme, sondern Daten.
Mana handelt nie allein bei kritischen Aktionen; sie schlägt vor, du bestätigst. Transparente Logs, DSGVO-konformes Audit-Log, rollenbasierter Zugriff — Kontrolle bleibt jederzeit bei dir.
Mana liest deinen Befehl, pr\u00fcft die Historie, sieht Team & Kalender, baut den Entwurf; bei kritischen Aktionen fragt sie immer nach Best\u00e4tigung. Mit Phase 3 gibst du das Ziel vor, Mana plant \u2014 du best\u00e4tigst nur. Kontrolle bleibt bei dir, die Produktionsgeschwindigkeit vervielfacht sich.
BEISPIELBEFEHL
\u201eErstelle ein Web-Angebot f\u00fcr ABC, lege eine 7-Tage-Folgeaufgabe in den Kalender und notiere es auf der Kundenkarte.\u201c
Freelancer
Du hattest ein 30-minütiges Briefing mit dem Kunden. Sobald das Meeting endet, hat Mana das Projekt angelegt, 6 Aktionen als Aufgaben extrahiert, Liefertermine in den Kalender gesetzt und die Kundenkarte aktualisiert. Du bestätigst, die Arbeit beginnt — „Dokumentation“ geht von 20 Minuten auf 2 Minuten.
Agentur
10 Kunden, 30 Projekte, 80 Aufgaben. Mana erstellt jeden Morgen die Zusammenfassung „Risiken von heute“: welcher Kunde ist still geworden, welche Lieferung ist gefährdet, welches Team ist überlastet. Bei einem neuen Briefing wird die Zuweisung „an die richtige Person zum richtigen Datum“ vorgeschlagen — die Kapazitätsentscheidung wird datenbasiert.
Startup & B2B-Team
Onboarding, Sprintplanung, Kundenverlängerung, wöchentliche Übersicht — Mana macht aus jedem wiederkehrenden Prozess eine Vorlage und führt sie aus. Neue Teammitglieder sind in einem Tag integriert; Gründer verlassen das Mikromanagement und arbeiten wirklich strategisch.
Die folgende Tabelle zeigt die St\u00e4rken popul\u00e4rer KI-L\u00f6sungen und den agentic Unterschied von Mana, die mit dem vollen Modulkontext arbeitet.
Mana legt Projekte per Befehl an, erstellt Aufgaben und weist sie in einem Schritt zu.
Automatische Aufgabenextraktion aus Meetings, Nachrichten und E-Mails.
Meeting-Transkripte sind die Quelle für Manas Aktions- und Zusammenfassungsproduktion.
Kundenton, Stille, Verlängerung — Mana erkennt Risikosignale frühzeitig.
Mana liest die Kalenderdichte und schlägt konfliktfreie Termine vor.
Mana berührt nur Daten, die du sehen darfst — transparente Kontrolle.
Mana KI ist ein agentic KI-System, das die Projekte, Aufgaben, Kunden, den Kalender, Dateien und Teams von Managelify sieht. ChatGPT ist ein allgemeiner Chatbot — er antwortet, berührt aber dein System nicht. Mana legt per Befehl Projekte an, erstellt Aufgaben, leitet Aktionen ab, erkennt Risiken; den Kontext erklärst du nicht jedes Mal neu, weil Mana dein System bereits kennt.
Ja, das funktioniert heute. Wenn du schreibst „Erstelle das Projekt ‚123 Webseite‘, Priorität hoch, Deadline 19. Dezember. Füge die Aufgabe ‚Header-Design‘ hinzu und weise sie mir zu.“, legt Mana das Projekt an, fügt die Aufgabe hinzu, trägt das Datum in den Kalender ein und führt die Zuweisung durch — in einem Schritt. Deutsch und Englisch werden als natürliche Sprache unterstützt; mobil ist Sprachbefehl möglich.
Ja. Aufnahmen aus Managelify Meet oder integriertes Zoom / Google Meet / Microsoft Teams werden in Transkripte umgewandelt; Mana liest das Transkript, extrahiert Aktionspunkte, schlägt „wer macht was“-Zuweisungen vor und trägt Liefertermine im Kalender vor. Du bestätigst, die Aufgaben landen im System — „Dokumentation“ reduziert sich auf Minuten.
Heute überwiegend befehlsbasiert; die Schichten zum Lesen des Kontexts und für Vorschläge werden weiterentwickelt. Ab Q2 2025 startet die agentic Phase: Wenn du sagst „Erstelle ein Angebot für ABC“, prüft Mana die Historie, vergleicht Preise, schreibt den Entwurf, trägt die Folge-Aufgabe in den Kalender ein — du bestätigst nur. Bei kritischen Aktionen wird stets Bestätigung erbeten; die Kontrolle bleibt bei dir.
Mana liest Kundenkommunikation, Verlängerungstermine, Tonveränderungen und Stillephasen. Sie liefert Frühwarnungen wie „Dieser Kunde antwortet seit 14 Tagen nicht und der Ton in den letzten 3 Nachrichten wurde härter — sollen wir ein Gespräch planen?“. Das Signal vor dem Wegbleiben des Kunden zu sehen, heißt eingreifen, bevor du verlierst.
Mana greift nur auf Daten zu, für die du berechtigt bist; sie zeigt dir nichts, was andere nicht sehen dürfen. Daten werden verschlüsselt, sind DSGVO- und KVKK-konform, und ein Audit-Log dokumentiert alle KI-Aktionen. Kundendaten werden nicht zum Training verwendet; den Datenzugriffsbereich und die Bestätigungsstufe bestimmst du als Organisation.
Mana orchestriert führende große Sprachmodelle, allen voran Google Gemini, im Managelify-Kontext; in der Multi-Agent-Architektur werden für unterschiedliche Aufgaben unterschiedliche Modelle gewählt. Deutsche Umlaute und Sonderzeichen werden vollständig unterstützt; deutsche Befehle, deutsches Transkript und deutsche Zusammenfassungen sind im Produkt direkt optimiert — nicht über Übersetzung.
Phase 1 — Befehlsentgegennehmender Assistent (vorhanden). Phase 2 — kontextverstehender Assistent mit Vorschlägen (in Entwicklung). Phase 3 — Agentic KI: Du gibst ein Ziel vor, Mana plant, zerlegt, führt aus und lässt dich bestätigen (Q2 2025). Auf der Roadmap stehen MCP-Integration, Multi-Agent-ReAct-Architektur, Kunden-Risikoscoring und Prozessverbesserungs-Engine. Mana wächst als „Produktionsschicht“ von Managelify.
MANAGELIFY
Schreibe deinen ersten Befehl, lege dein erstes Projekt mit Mana an, transkribiere dein erstes Meeting. Kontrolle bleibt bei dir, die Produktionsgeschwindigkeit vervielfacht sich.